【ざっくり解説】AIとは？！今更聞けないけど調べても意味不明？！分かりやすく超簡単解説？！

【ざっくり解説】AIとは？！今更聞けないけど調べても意味不明？！分かりやすく超簡単解説？！

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はじめに

最近、世間では「ＡＩ（エーアイ）」という言葉が飛び交っています。

「ＡＩは便利」と言われる一方で、「ＡＩは危険」とも言われています。

今回は「ＡＩ」について「ざっくり解説」をいたします。

「いまさら聞けないと言う人」「ネットで調べてみたけどよく分からないと言う人」、このような場合の参考にして頂ければと思います。

ちなみに、「ざっくり解説」となります。

「表面部分の薄皮程度の超簡単解説」となりますので、あらかじめご了承ください。

ＡＩとは

「ＡＩ（人工知能：Artificial Intelligence）」とは、「コンピューターや機械に人間のような知能を持たせる技術や仕組み」となります。

「人間には考えたり学んだりする能力」がありますが、これを「コンピューターにマネさせた物」となります。

「コンピューターやロボットが物事を考えたり、学んだりする」事で、例えば、「ＡＩを使ったロボットが自分の周りの状況を理解し自分で動く」「ＡＩを使ったソフトウェアが、大量のデータを分析して人間のような意思決定をおこなう」などとなります。

具体的な例として「ＡＩによる画像や音声の認識」となります。

最近では「スマートフォンの音声アシスタント（AppleのSiriやGoogleアシスタント）」や、「写真の自動加工のアプリ」などで「ＡＩ技術」が利用されています。

簡単に言うと、「ＡＩはコンピューターやロボットに考える力を与える技術」となります。

そんな「ＡＩ」ですが、それでは「具体的に何に利用されているのか？」となります。

「ＡＩ技術が活用されている場面の一例」を挙げます。

お手伝いロボット

お店や工場では、ロボットが商品を運んだり、整理したりしています。

これらのロボットは「ＡＩ技術」を使って、周りの状況を理解し、効率的に作業する事ができます。

自動運転

「運転手がいない車」などとなります。

これらの車は「ＡＩ技術」を使って、道（通路）の状況を把握し、安全に運転する事ができます。

音声アシスタント

「ＡＩ技術」を使って人の声を聞き取り、質問に答えたり、指示を受けたりします。

医療診断

医師が患者の画像やデータを診断する際、「ＡＩ技術」が病気や異常を検出するのを手助けします。

おすすめ商品の提案

オンラインのショッピングサイトで、購買履歴を元に「ＡＩ」がおすすめの商品を提案します。

学習のサポート

学校や家庭で、「ＡＩを使った教育アプリケーション」が勉強をサポートしてくれたり、質問に答えてくれたりします。

以上、「ＡＩ技術が活用されている場面の一例」でした

「ＡＩ技術がさまざまなお仕事や日常生活に組み込まれている事」がお分かり頂けると思います。

「ＡＩ」は未来のお仕事や社会においてますます重要な役割を果たす事となります。

とはいえ、「ＡＩ技術」は非常に優れていますが、まだできない事もあります。

「ＡＩには難しい事」の一例を挙げます。

人間の感情の理解

「文章や音声などの分析」はできますが、「人の感情や気持ちの完全な理解」は「ＡＩ」には難しい課題となります。

「笑顔」や「悲しみ」などの「感情の微妙なニュアンス」を理解するのは人間にしかできません。

創造性やアート

「データから学習することが得意」ですが、「芸術的な創造性や独自のアイデアを生み出す事」は、「ＡＩ」には難しい課題となります。

絵画や音楽などの「感性的な理解」は人間にしかできません。

倫理的判断

「プログラムに基づいて動作します」が、「倫理的な判断や道徳的な価値観を持つ」事は、「ＡＩ」には難しい課題となります。

難しい倫理的な問題や複雑な状況に「適切に対応する」のは人間の役割となります。

人間関係の築き方

人間同士のコミュニケーションや友情、愛情のような感情を築くことは、「人間特有のスキル」であり、「ＡＩ」には難しい課題となります。

柔軟性と適応力

「特定のタスクやデータに特化した学習」はできますが、「急な変化や新しい状況に適応する柔軟性」は、「ＡＩ」には難しい課題となります。

人の体験

「情報を処理する事は得意」ですが、人間のように五感（視覚、聴覚、触覚など）を通した直接的な体験は、「ＡＩ」にはできません。

これができるのは「人間だけ」となります。

以上、「ＡＩには難しい事」となります

これらの特徴を持つお仕事やスキルについては、「人間が持つ独自の特徴や能力が必要」となります。

「人間の特性が不可欠」となり、「ＡＩは補助的な役割を果たす」事となります。

それでは「ＡＩではできない具体的なお仕事」の一部をご紹介します。

臨床心理士

「患者と直接対話し、感情や心理状態を理解し、精神的なサポートを提供するお仕事」です。

人間の感情や複雑な心理状態に対処するのは、人間の専門家に委ねられています。

芸術家/アーティスト

「美術や音楽、文学などで自分のアイデアや感情を表現するお仕事」です。

創造的な側面や芸術的な発想は、ＡＩが完全に模倣するのが難しい要素です。

エチケットコンサルタント

「礼儀やマナー、ビジネスマナーなどのエチケットを指導し、相互の人間関係を良好に保つお仕事」です。

人とのコミュニケーションにおいては、微妙なニュアンスを理解することが求められます。

臨床医/外科医

「患者の診察や手術など、医療の専門家が直接患者と関わりながら診療するお仕事」です。

臨床的な状況への適切な対応が必要となります。

教育者/教員

「生徒や学生と対話し、知識やスキルを教えるお仕事」です。

教育者は生徒たちの成長をサポートし、個々のニーズに応じた指導が求められます。

新聞記者/ジャーナリスト

「ニュースの取材や記事の執筆をおこなうお仕事」です。

社会や事件の深層を掘り下げ、正確かつ客観的に情報を伝えるのは人間の役割となります。

料理人/シェフ

「料理の創造や調理技術を活かし、美味しい料理を提供するお仕事」です。

食材の選定や調理過程には独自の感性が必要となります。

以上、「ＡＩではできない具体的なお仕事」となります

これらの職種は、「人間の感性」「倫理観」「創造性」「コミュニケーション能力」などが重要な要素となります。

よって、「ＡＩによる完全な代替」は、まだまだ先となります。

ＡＩの仕組みの理解

「ＡＩの仕組み」とは、簡単に言うと「コンピューターの脳」のような物となります。

「コンピューターの脳」に物事を教え込み、そして予測し、それが結果となります。

「ＡＩの仕組み」を簡単にご紹介します。

データを学ぶ

「ＡＩ」は、はじめに「たくさんのデータを学ぶ事」から始まります。

これは、「写真」「文章」「音声」「動画」などのさまざまな情報となります。

例えば、「犬の写真」をたくさん見せると、「ＡＩがこれは犬だ」と分かるようになります。

パターンを見つける

「ＡＩ」は「学んだデータ」の中からパターンを見つけます。

例えば、「犬の写真」であれば、「耳や尾の形」「毛の色」などのパターンを覚えます。

これにより、「新しい犬の写真」を与えられても、「ＡＩ」は「それは犬である事」が分かります。

予測する

学んだデータとパターンをもとに、「ＡＩ」は「新しい情報に対する予測」をおこないます。

例えば、「犬の写真」が与えられた場合、「これはおそらく犬だろう」と「ＡＩ」が予測します。

フィードバックを受け取る

「ＡＩ」が予測をした後、正しいかどうかを確かめるためにフィードバックを受け取ります。

もし予測が正しかったら、「ＡＩ」はそのパターンを覚え、間違っていたら修正します。

繰り返す

これらのステップを繰り返すことで、「ＡＩ」はますます正確に予測できるようになります。

大量のデータを使って、たくさんのパターンを学ぶことで、「ＡＩ」はさまざまな課題に対応できるようになります。

以上、「ＡＩの仕組み」となります

簡単に言うと、「ＡＩ」は「たくさんのデータを学び、それをもとに物事の予測」をしています。

「ＣｈａｔＧＰＴ」などで知られている「生成ＡＩ」という物がありますが、こちらも同じ原理となっています。

「ＡＩ」に情報を与えて、その情報を元に結果を予測し、それを回答としています。

よって、「誤った結果」に対して「それは正しい」と評価してしまうと、「間違った情報を記憶する」事となります。

「ＡＩ」といえども「信憑性」については怪しい部分もあります。

simacatより一言

「ＡＩ」についての「ざっくり解説」でした。

「ＡＩ」といえば「ディープラーニング」が有名です。

これは、「人間の脳神経回路を参考にしたアルゴリズム」となります。

膨大なデータを「ＡＩ」が読み解き、そこに隠れている「ルールや関係性」などの特徴を見つけます。

そして、この「ルールや関係性」を学び続けます。

多くの「ルールや関係性」を元にデータを分析する事で、「予測の制度」が向上していきます。

人間では「大量データ」も「ルールや関係性」も、忘れてしまう事がありますが、機械である「ＡＩ」は忘れる事はありません。

よって、ある分野では「人間よりも優れている」という面があります。